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统计分析系统SAS与SPSS


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何宁 吴黎兵 滕冲
7-111-23662-7
32.00
294
2008年04月01日

计算机 > 专用软件 > 统计软件

5630
简体中文
16开

教材
普通高等院校计算机课程规划教材







本书讲解了统计分析软件的基本用法,并以SAS和SPSS为例讲解了具体的数据分析和处理方法。这两种软件在现代社会,如医学、心理学、生物学、经济学、体育、农林、商业、金融等领域都有广泛的应用。本书的主要内容包括SAS系统概述、SAS编程基础及数据集建立、描述性统计分析、统计绘图、相关分析、假设检验、回归分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析和预测、判别分析、聚类分析、SPSS统计分析软件使用基础、SPSS常用统计分析方法及应用。
  本书适合高等院校相关专业学生学习统计分析使用,也可作为使用计算机进行数据统计分析与课题研究的教师和科研人员的参考书。

本书特点
  ●内容全面。本书涵盖了统计分析的主流方法介绍,能够满足一般读者的学习需要。
  ●时效性强。本书选取了目前最为常用的SAS与SPSS两个统计分析系统,分别讲解了常用统计分析的方法。
  ●灵活性。本书在讲解统计分析的具体方法时,结合现实中的常见实例进行分析,增加了实用性和灵活性。
  ●重视实践环节。与本书同时出版的还有实验教程,方便读者进一步学习与实践。
面对信息时代下的海量数据,如何获取有价值的信息,从而作出科学的评估和决策?数据库类软件支持用户将日常数据存入计算机并在需要的时候进行快速访问,是信息处理的基础;统计分析软件则从原有信息中提取有用数据进行分析,帮助用户决策。不仅农林类院校、经济类院校的教师和科研人员需要使用计算机进行数据统计分析与课题研究,文科类院校的师生也面临这一需求。另外,社会上许多行业的数据分析人士也需要使用计算机进行数据统计分析。
  SAS(Statistical Analysis System)是世界上著名的统计分析软件之一。它是一个集数据整理、数据分析、输出结果等功能于一体的统计分析软件包。SAS自诞生以来,经过不断发展,已由最初的统计分析系统演变为大型的集成应用软件系统。SAS灵活方便、功能齐全,在国际上被誉为数据分析的标准软件。在充斥着大量数据资料等待处理的信息时代,SAS系统在医学、心理学、生物学、经济学、体育、农林、商业、金融等领域中得到越来越广泛的应用。
  SAS的版本更新很快,本书内容以SAS for Windows V9中文版为操作平台,介绍数据集的建立、基本统计分析、多元统计分析和统计绘图等内容。
  本书还将介绍利用SPSS软件进行数据文件的建立与编辑,以及常用统计分析方法及其应用。
  统计分析软件(SAS和SPSS)已经将统计分析算法编成了优秀的软件,使用者不需要记住统计分析公式的推导和证明,只需要弄清相关统计量的来源的概念,就可以轻松掌握统计分析方法、处理实验数据。因此,本书在每个章节中,简要介绍了基本概念和统计分析方法,没有对分析原理作详细介绍。有关统计分析原理的知识,读者可以参考相关的书籍。
  本书侧重于统计功能、统计分析与工具软件操作相结合的应用,可以作为高等院校相关专业本科或硕士研究生的教材或参考书,也可以作为从事数据分析和统计工作人员的工具书。
  第1章、第7章和第10章由吴黎兵编写;第2章由汪同庆编写;第3章由王广平编写;第4章和第9章由余艳霞编写;第5章由谭明新编写;第6章由滕冲编写;第8章、第11章和第12章由何宁编写;第13章由周宬编写;第14章由滕冲和刘德喜编写。
  本书的编写得到了武汉大学计算中心、武汉大学东湖分校的领导和老师的大力支持,在此表示衷心的感谢。同时,感谢机械工业出版社对本书出版给予的支持。
由于编者水平有限,书中难免有错漏之处,欢迎大家提出宝贵意见。

  编者
  2008年1月
前言

第1章SAS概述1
11 SAS的组成与特点1
111SAS的组成1
112SAS的特点3
12SAS的安装5
13SAS的启动退出及重要的系统文件6
131启动SAS6
132退出SAS7
133SAS的重要文件7
14SAS的主界面介绍9
141SAS的菜单栏9
142SAS的工具栏13
143资源管理器和输出结果窗口13
144SAS的四个基本视窗14
145其他16
15SAS/ASSIST窗口介绍16
151启动SAS/ASSIST16
152ASSIST各菜单项介绍17
153数据分析示例19
154简单报表图形示例20
第2章SAS编程基础及数据集的
建立2321SAS语言初步23
211常量23
212观测值23
213变量23
214数据集26
22用SAS数据步建立数据集26
221临时数据集的建立27
222永久数据集的建立29
23用VIEWTABLE窗口建立数据集30
231生成新数据集30
232打开已有的数据集32
233编辑表32
234数据操作33
235改变数据显示35
236从外部文件导入数据35
237导出数据到其他数据格式文件37
24用SAS/INSIGHT模块建立数据集37
241数据集的建立37
242数据集的保存39
243数据集的打开39
第3章描述性统计分析42
31描述性统计分析概述42
311基本统计概念42
312UNIVARIATE过程44
313应用举例45
32用SAS/ASSIST进行描述性
统计分析48
321确定工作任务48
322数据集的确定50
323变量的确定及统计参数的选择53
324任务的提交与统计结果55
33用SAS/INSIGHT进行分布检验56
331确定工作任务56
332进行分布检验58
34用分析家进行列联表分析59
341确定工作任务60
342关联分析62
第4章统计绘图64
41用INSIGHT绘制图形64
411生成条形图和直方图64
412生成盒形图和马赛克图67
413生成散点图71
414生成连线图72
42用“分析家”绘制图形72
421条形图73
422盒图75
423饼分图76
424散点(线)图77
425直方图79
426曲面图79
43用编程方法绘制图形80
431用GCHART过程绘图80
432用GPLOT过程绘图81
433用G3D过程绘图83
第5章相关分析85
51相关分析的概念及数学模型85
511相关分析的概念85
512相关分析的数学模型85
52两个变量间的直线相关分析86
521用S相关分析86
522用分析家作直线相关分析90
53偏相关分析95
531用ASSIST作偏相关分析95
532用分析家作偏相关分析96
54等级相关97
541用ASSIST作等级相关97
542用分析家作等级相关98
543通过编程计算相关系数99
第6章假设检验101
61假设检验的概念及数学模型101
611假设检验的概念101
612假设检验的数学模型102
62单样本t检验103
621用分析家作单样本均值检验103
622用程序中means过程做单样本的
t检验106
63配对样本的t检验107
631用分析家来作t检验107
632用ASSIST作t检验110
64独立样本的t检验111
641用分析家来作独立样本的
t检验111
642用ASSIST作参数检验114
643用程序中ttest过程做配对样本的
t检验115
第7章方差分析116
71单因素方差分析116
711方差分析的问题与模型116
712编程作单因素方差分析117
713用Insight作单因素方差分析122
714用ASSIST作单因素方差分析…124
72多因素方差分析126
721方差分析的问题与模型127
722编程作多因素方差分析129
723用Insight作多因素方差分析132
724用ASSIST作多因素方差分析…135
第8章回归分析137
81回归分析概述137
811回归模型137
812回归方程的假设检验与自变量的
选择138
813基本回归诊断139
82用编程拟合线性回归140
83用分析家拟合线性回归143
84用Insight拟合多项式回归149
841拟合多项式回归的方法149
842拟合多项式回归150
85用ASSIST拟合多元线性回归152
86Logistic回归155
861Logistic回归的模型155
862用分析家作Logistic回归157
863用程序的方法拟合Logistic
回归159
第9章主成分分析和因子分析164
91主成分分析164
911使用INSIGHT模块作主成分
分析164
912使用“分析家”作主成分分析167
913使用PRINCOMP过程进行
主成分分析171
92因子分析173
921使用INSIGHT模块作因子
分析173
922用FACTOR过程进行因子
分析178
第10章时间序列分析和预测184
101时间序列分析184
1011建立时间序列数据集185
1012季节性调整分析186
1013回归分析193
102时间序列预测197
1021设置数据集及相关信息197
1022选择预测模型197
1023生成和查看预测结果199
1024管理预测项目200
第11章判别分析202
111多类判别分析202
1111分析原理202
1112判别分析的假设检验204
1113鉴别错误分类的比率205
1114DISCRIM过程205
112逐步判别过程分析过程STEPDISC212
1121逐步判别分析方法212
1122STEPDISC过程213
第12章聚类分析221
121聚类分析概述221
122SAS聚类分析过程223
1221CLUSTER聚类分析过程223
1222FASTCLUS快速聚类过程224
1223VARCLUS聚类过程225
1224TREE聚类树型输出过程226
123应用举例227
第13章SPSS统计分析软件使用基础239
131概述239
1311SPSS的发展简史239
1312SPSS的主要特点239
1313SPSS软件的安装、启动和
退出240
1314SPSS的帮助系统242
132SPSS使用基础244
1321三种运行方式244
1322SPSS的窗口及其设置244
133SPSS数据结构及其定义245
134SPSS数据的录入和编辑249
1341SPSS数据的内容250
1342SPSS数据的录入250
1343SPSS数据的编辑251
135数据文件的操作252
1351数据文件的保存252
1352获取外部数据的方法254
136小结260
第14章SPSS常用统计分析方法及
应用261141基本描述统计量261
1411描述集中趋势的统计量261
1412描述离散趋势的统计量262
1413描述分布形态的统计量263
142正态分布的重要特征和经验法则…263
143基本统计分析264
1431采用Frequencies过程进行频数
分析265
1432采用Descriptives过程
描述分析269
1433采用Explore过程进行探索
分析271
144假设检验和t检验275
1441假设检验概述275
1442单样本的t检验276
1443两独立样本的t检验278
1444两配对样本的t检验280
145方差分析281
1451方差分析概述282
1452单因素方差分析的主要思想和
步骤282
1453SPSS中单因素方差分析的
基本操作283
1454多因素方差分析289
146非参数检验2901461卡方检验291
1462二项分布检验291
1463游程检验292
1464单样本KS检验292
1465两独立样本的非参数检验292
147小结293
参考文献294
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